Перейти к содержимому



Sergey115

Регистрация: 07 авг 2020
Off Активность: фев 20 2023 11:25

#678678 Комод своими руками за 7 дней

Написано OXAS на 18 Февраль 2023 - 17:13

Sergey115,


  • 1


#517195 [Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]

Написано НЛО на 29 Сентябрь 2020 - 10:21

Название: Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [Анатолий Карпов]

Автор: Stepic


stepic-tvoj-put-v-mir-data-analytics.-ch
 
 
 
 
Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:
 
Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git.
MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке.
Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности.
Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд.
Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis.
 
 
 
Программа курса:
 
1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
 
2) БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
 
 
3) СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы.
В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
 
4) A/B ТЕСТЫ
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
 
5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
 
6) РАБОТА В КОМПАНИИ
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
 
7) SOFT SKILLS
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

 


Anonymous poster hash: 748a7...c15



Скачать:


  • 13


#513980 [Ольга Назина] Тестирование Rest Api

Написано polbush на 17 Сентябрь 2020 - 07:58


  • 1


#440200 Barberry v1.4.9 - современная тема WooCommerce

Написано Medvedoc на 24 Январь 2020 - 02:07

01_barberry_large_preview.__large_previe

 

Barberry - Modern WooCommerce Theme
 
Это современная, полностью отзывчивая тема WooCommerce. Тема подходит для любого магазина, как мебель, ткани, электроника, аксессуары, часы или любой другой. Начните свой магазин прямо сейчас с темой Barberry.
 
Демо:
 
Скачать: 

  • 0


#365328 [Александр Истомин] Денежный поток из Kwork (2019)

Написано Santa Claus на 17 Февраль 2019 - 20:30

восстановлено:


  • 19


#507653 [Арсений Батыров, Виталий Котов] Docker: инструменты тестировщика (2020)

Написано НЛО на 26 Август 2020 - 17:34

Название: Docker: инструменты тестировщика (2020)

Автор: Арсений Батыров, Виталий Котов


Описание:
Тестировщик всегда работает в условиях недостатка времени: беклог не уменьшается, релиз на носу, а протестировать нужно еще многое. Чтобы обеспечить качество продукта, нужно постоянно повышать эффективность собственной работы. Один из способов - освоить некоторые инструменты, облегчающие рутинные действия в тестировании.
Во время работы часто приходится долго настраивать окружение, так как работа программы часто от него зависит. Наиболее простой способ облегчить работу — использовать контейнеры Docker. С их помощью вы можете запускать автотесты, тестовые сервера, различные версии программ и приложений на любой машине, где установлен Docker — и они будут работать совершенно одинаково. Это значительно облегчает поиск и локализацию ошибок, и сокращает время тестирования.
Естественно, умение работать со средствами контейнеризации пригодится практически любому тестировщику.
Курс «Docker: Инструменты тестировщика» создан для быстрого погружения в навыки, необходимые именно тестировщику. Теория дается в объеме, минимально необходимом для практики. Знания и навыки, приобретенные на этом курсе, помогут вам начать работать с Docker, получив только самые необходимые навыки: создание и настройка образов, налаживание сети, подключение внешних источников.
На этом курсе вы научитесь:
  • Настраивать Docker на любой современной ОС
  • Создавать, подключать и удалять контейнеры
  • Делать собственные образы и тома
  • Настраивать взаимодействие через бинды и тома
  • Запускать в контейнерах тесты и программы
  • Подключать контейнеры к сети
  • Запускать автотесты внутри контейнеров
  • Понимать разницу средств оркестрации Swarm и Kubernetes
Программа:
Вступление
  • Что такое Docker
  • Отличие Docker от Virtual Machine
  • Для чего используют Docker
  • Почему для Windows и MacOS все не так?
Установка Docker
  • Установка Docker на MacOS
  • Установка Docker на Windows
  • Установка Docker на Linux
Первые команды
  • Версия Docker
  • Помощник Docker
Контейнеры (containers)
  • Что такое контейнер
  • Как запустить контейнер
  • Параметры команды run
  • Запускаем контейнер с Ubuntu
  • Detached контейнеры
  • Attach запущенного контейнера
  • Работа с несколькими контейнерами одновременно
  • Работа с файлами внутри контейнера
Тома (volumes)
  • Что такое том
  • Создаем, подключаем и удаляем том
Монтирование (mount)
  • Mount bind - подключение директории хост-системы
  • Mount тома
  • Пример запуска программы на Python с mount
  • Readonly mode
  • Тестирование программы на разных версиях языка программирования на примере Python
Образы (images)
  • Что такое образ
  • Качаем образ
  • Выбираем версии
Docker Hub
  • Регистрируемся на Docker Hub
  • Авторизация Docker из терминала
  • Создаем свой первый образ
  • Заливаем свой образ на Docker Hub
Проксирование портов
  • Запускаем Selenium Server через Docker
  • Запускаем Selenium Server через Docker правильно
  • Создаем Selenium-сессия на запущенном контейнере
Работа с автотестами внутри Docker
  • Разбираемся с настройками docker network
  • Разбираемся с тем, как устроены автотесты на примере Selenium-тестов
  • Скачиваем исходники Selenium-тестов на Java
  • Настраиваем запуск тестов в контейнере на примере Java и Maven
  • Связываем контейнер Selenium и контейнер с запущенными тестами
  • Работа с артефактами автотестов из контейнера
Dockerfile
  • Что такое Dockerfile
  • Основы синтаксиса
  • Пример запуска простой программы на Python
  • Пример создания образа с Selenium-тестами
Docker compose
  • Что такое Docker compose
  • Пример создания сервиса на примере Python-программы
  • Запуск простого сервиса
  • Запуск нескольких сервисов на примере Maven-образа с Selenium-тестами и образе Selenium Server
Обзор решений для оркестрации контейнеров (Docker Swarm и Kubernetes)
  • Docker Swarm - для чего нужен и когда используется
  • Kubernetes - для чего нужен и когда используется

Технические требования
Для выполнения заданий вам потребуется:
Windows 10 Pro / Mac OS Catalina / Ubuntu 18 или выше
Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
Минимум 4 GB RAM1 GB на жёстком диске
Разрешение экрана минимум 1280 x 800
Требования к знаниям
Для курса потребуется знание Bash

Скачать:


  • 3


#504830 [Никита Хохлов] pyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (2020)

Написано НЛО на 17 Август 2020 - 11:09

Название: pyQt5 Python - Разработка графических интерфейсов (GUI) (2020)

Автор: Никита Хохлов


Данный курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса, все видео хорошо смонтированы и не содержат воды.
ЧТО МЫ ИЗУЧИМ?
1. Настройка среды и разбор инструментов QtDesigner
2. Структура QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы pushButton, PlainTextEdit, Label
3. RadioButton, CheckBox. Использование галочек в программе
4. Работа с ListWidget и таблицами, ставим иконки, создаем ресурсы и компилируем программу
5. Работа с ComboBox, LineEdit, PlainTextEdit, ProgressBar. Улучшаем интерфейс программы
6. Все виды уведомлений пользователя, модальные окна
7. Работа с файлами в диалоговом окне, рассматриваем цветовую палитру, работа с menubar, statusbar
8. Работа с QThread и Event событиями. Правильное использование потоков
9. Создаем свой браузер, используем навыки из прошлых уроков
ЧТО НЕОБХОДИМО?
Лишь желание учится и хотя бы минимальные знания ООП, в каждом видео очень детально рассматривается каждый инструмент QT и понять его сможет абсолютно каждый. После прохождения данного курса вы смело сможете разрабатывать программы используя удобный и красивый интерфейс.
СТРУКТУРА ВИДЕО
Каждое видео содержит в себе максимум практики и проработав данный материал можно достаточно хорошо закрепить полученные знания. В течении всего курса мы будет рассматривать основные виджеты и возможности PyQt5 и потихоньку двигаться всё выше и выше, в конце данного курса мы реализуем свой браузер использую знания, полученные из прошлых уроков. Браузер будет использовать современный интерфейс, с возможностью переключаться на тёмную тему, использовать вход по паролю, выводить информацию о разработчике и многое другое.
Для кого этот курс:
  • Начинающие разработчики Python, желающие освоить PyQt5 и научится писать красивые программы с интерфейсом

Скачать:


  • 7


#503271 [Udemy] [Группа преподавателей Центра "Специалист"] Создани...

Написано НЛО на 12 Август 2020 - 10:32

Название: [Группа преподавателей Центра "Специалист"] Создание графических интерфейсов (GUI) в Python

Автор: Udemy


Чему вы научитесь
  • Создавать базовое GUI-приложение, использовать окна диалога, использовать
    Требования
    • Вы должны знать язык программирования Python. Знать библиотеку Qt не обязательно
  • Описание
    Qt -- это библиотека для создания графического интерфейса пользователя (GUI). Она изначально написана на С++, но широко применяется также на языке Python. Одна из классических привязок библиотеки Qt к интерпретатору Python -- PyQt. Она позволяет объединить преимущества Qt и Python.
    Курс посвящен первым шагам создания графического интерфейса пользователя: созданию главного окна, окон диалогов, использованию вкладок и разметок. В ходе курса разрабатывается небольшое приложение, которое вводит числовые данные и выполняет их простую визуализацию.
    Для кого этот курс:
    • Разработчики программного обеспечения, специалисты по анализу данных.


Скачать:


  • 2


#491229 [Головачев Александр] Пассивный доход на создании автоматически раскручивающи...

Написано denis75 на 03 Июль 2020 - 19:13

Ссылка не рабочая


  • 1


×

Зарегистрируйся моментально!