Olegator

Olegator, 

Olegator, slay, 

Всем спасибо, скачал. Буду помогать раздавать торрент. Обращайтесь.

Olegator, благодарю, процесс пошел

Название: [WebForMySelf] Python. Полное руководство

Автор: WebForMySelf

Курс состоит из двух частей и включает в себя 72 урока общей продолжительностью 23 часа видео. Уникальность курса состоит в том, что здесь Вы найдете не только уроки непосредственно по изучению Python – этому посвящена первая часть курса, но и найдете отдельную часть по изучению библиотеки Tkinter, которая позволяет создавать приложения с графическим интерфейсом.

Продажник:

Скачать:

Название: CSS: Анимации, Трансформации и Переходы

Автор: UDEMY

Описание курса:
Научитесь создавать необычные эффекты и анимации при помощи встроенных возможностей в CSS.
Чему вы научитесь:

• Понимать принципы создания эффектов и анимаций при помощи встроенных возможностей в CSS;
• Научитесь работать с CSS — Анимациями, Трансформациями и Переходами;
• Создавать необычные эффекты и анимации при помощи CSS;
• Комбинировать между собой эффекты и анимации;
• Развивать креативное мышление;

Вы когда-нибудь видели на разных сайтах красивые эффекты или анимации? Возникал ли у Вас вопрос: «А как это сделано?» Хотите научиться разбираться в этом и создавать подобное, чтобы привлекать внимание к своему сайту, сделать его необычным, интересным и запоминающимся? Тогда этот курс специально для Вас.
Курс ориентирован на разработчиков, которые уже обладают базовыми знаниями HTML и CSS, при этом было бы интересно погрузиться в мир эффектов и анимаций, а также научиться их создавать при помощи CSS-Анимаций, Трансформаций и Переходов. В этом курсе мы разберемся в том, как устроены CSS — Анимации, CSS — Трансфомации (2D и 3D транфсормации) и CSS — Переходы, они же transitions, посмотрим на работу всех свойств, относящихся к ним и закрепим все это на специально подготовленных демках.
Для кого этот курс:

• Разработчики, которые хотят погрузиться в мир Web-эффектов и анимаций.

Продажник:

Скачать:

Господа анонисты, сколько вам нужно повторять, что для материалов на языках отличных от русского на форуме есть специальный раздел: Иностранные курсы.

Название: MongoDB для Python разработчиков (2019)

Автор: Talkpython

О чем этот курс и чем он отличается?

Этот курс научит вас, как использовать MongoDB для создания более простых и быстрых приложений, управляемых данными.

Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и баз данных. Затем вы узнаете, как работать с MongoDB из его собственной оболочки, а также из Python, используя PyMongo.

Многие курсы MongoDB на этом заканчиваются. Этот курс предназначен для практического сквозного освещения MongoDB. Мы не только царапаем поверхность, освещая реальные темы.

Вы увидите, как использовать mongoengine (популярный ODM для MongoDB - например, ORM для NoSQL) для отображения классов в MongoDB. Это дает много преимуществ, включая функции, недоступные в MongoDB (такие как проверка типов в полях и тд.).

После того, как мы освоим работу с MongoDB из Python, мы обратим наше внимание на производительность. Мы берем большую базу данных с миллионами точек данных и заставляем ее работать в сотни раз быстрее, чем вы получаете из коробки с MongoDB.

Мы завершим курс, развернув MongoDB на производственных серверах Linux. Есть несколько очень важных шагов для запуска MongoDB в рабочем состоянии, и мы пройдем шаг за шагом через эту настройку.

В конце концов, вы будете готовы приступить к созданию и запуску высокопроизводительных приложений на основе данных MongoDB.

Что вы узнаете в этом курсе?

Некоторые темы включают в себя.

• Что именно означает NoSQL и происхождение баз данных NoSQL
• Как установить и настроить MongoDB в вашей операционной системе
• Собственный синтаксис запросов MongoDB
• Поиск вложенных документов и других сложных запросов
• Как использовать атомарные, транзакционные операторы MongoDB
• Использование PyMongo для подключения к MongoDB из Python
• Отображение классов из Python в MongoDB с помощью mongoengine
• Методы оформления документов и моделирования данных
• Как настроить MongoDB для высокой производительности
• Для развертывания MongoDB в производство с использованием SSL, аутентификации, автообновлений и многого другого

Anonymous poster hash: a3b54...6a8

Продажник:

Скачать:

• Serialization
• Serializer fields
• Requests
• Responses
• Class-based Views
• Generic views
• ViewSets
• Authentication & Permissions
• Routers
• CORS

• научитесь писать rest api
• научитесь работать с postman

Название: Профессия - Data Scientist (2019)

Автор: Нетология

Мощнейший курс по программированию от Нетологии. В сети были некоторые части материала, которые вызывали дикий восторг у людей. В этой раздаче находится весь материал.

Data Scientist создаёт и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

Первые два набора уже удачно состоялись, и студенты вовсю погрузились в базовые алгоритмы ML, feature engineering, машинное зрение, Data Scientist в e-commerce, временные ряды и прогнозирование стоимости акций и других товаров. Их преподавателями стали эксперты из Yandex Data Factory, Rambler&Co, Сбербанк Технологии и теперь у вас появится возможность получить все необходимые знания и навыки для работы в области больших данных.

Программа обучения:

I Подготовительный блок:

Экспресс-обучение основным инструментам: Python 3, git, библиотеки numpy, pandas. Обзор основного математического аппарата: матричные операции, введение в статистику и проверку гипотез.

II Введение в data science, основные инструменты:

Что такое data science, big data, как это работает и где применяется. Эксплоративный анализ и библиотеки визуализации данных. Обзор методов машинного обучения в бибилотеке scikit-learn.

III Базовые алгоритмы и понятия машинного обучения:

Разбор основных задач и алгоритмов машинного обучения: деревья решений, метод k ближайших соседей, линейный классификатор и логистическая регрессия, кластеризация. Проверка точности модели. Проблема переобучения и борьба с ней: регуляризация, ансамблирование.

IV Feature engineering:

Проблемы качества и размерности данных. Уменьшение размерности данных. Методы декомпозиции. Cпрямляющие пространства.

V Рекомендательные системы:

Введение в рекомендательные системы. Неперсонализированные рекомендации. Персонализированные рекомендации. Развитие рекомендательных систем.

VI Распознавание изображений, машинное зрение:

Базовая теория. Обзор кейсов применения. Нейросети. Разбор реальных задач: рукописный ввод, детекция и сегментация объектов на изображении.

VII Обработка естественного языка (NLP):

Введение в обработку текста. Обзор существующих библиотек, их использование и доработка. Использование внешних ресурсов. Грязные тексты: что это такое и как с ними работать. Дистрибутивная семантика. Чатботы: разбор генерации текстов. Нейросети для NLP.

VIII Анализ временных рядов, прогнозирование:

Временные ряды, модели ARMA/ARIMA. Сложные модели прогнозирования. Эксплоративный анализ временных рядов.

IX Общение с заказчиком:

Проекты машинного обучения: как выявить требования и оценить проект. Составление отчетов по исследованиям. Мастер-класс по презентации результатов.

X Data Science в маркетинге и e-commerce:

Цели, задачи, решения и критерии успешности применения Data Science. Маркетинг Data-Driven vs интуиция. Типы данных и примеры датасетов. Методы сбора из разных источников. Подготовка и обработка данных, извлечение смысла и визуализация. Разбор атрибуции маркетинговых расходов для увеличения дохода интернет-магазина.

XI Дополнительные инструменты, среды:

Экосистема Google: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Datalab и др. Коммерческие решения HP: Vertica, Haven, IDOL, коннекторы данных. Решения от Amazon (AWS). Хранение и обработка данных в Clickhouse.

XII Дипломная работа:

Разработка и внедрение собственного ML-решения/проекта либо разработка предложенного нами кейса.

Что вы получите в результате обучения

Достигнутые результаты

Построена полносвязная нейросеть

Создан чат-бот для поиска авиабилетов

Построен классификатор изображений

Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта

Создан готовый к внедрению ml-проект

Ключевые навыки

Сбор и подготовка данных для анализа

Создание нейросетей

Генерация текстов и изображений

Создание рекомендательных систем

Выбор и реализация алгоритма под задачу

Выбор и создание фич для модели

Anonymous poster hash: c52a4...735

Скачать:

Название: Курс программирования на Python 3.6 для любого уровня с упором на практику (2019)

Автор: Михаил Корнеев

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

О курсе

• Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
• Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
• Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
• Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
• Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Продажник:

Скачать:

Название: React. Интенсивный курс для программистов (2019)

Автор: Дмитрий Лаврик

Описание курса:

Цель курса: Изучить философию и дух компонентного подхода современных javascript-фрйемворков, научиться использовать React для решения практических задач. React сложнее, чем Vue.js. Но вакансий и заказов на фрилансе на нём больше.

Программа курса:

Урок 1:
 

• Простая сборка с webpack
• Основы компонентного подхода
• Понимание JSX
• Функциональные компоненты vs классы
• Состояние: классы vs функции + хуки
• Изменение состояния и иммутабельность

Урок 2:

• Взаимодействие между компонентами
• Однонаправленный поток данных
• Обработка событий
• Контроль контекста у методов
• Рендеринг элементов в цикле
• Ветвления при рендеринге

Урок 3:

• Жизненный цикл компонента
• Работа с хуками жизненного цикла
• Стилизация компонентов
• Классика vs CSS in JS
• Работа с формами

Урок 4:

• Children — передача контента в компонент
• Основы React Router
• Api History
• Создание небольшого SPA
• Проблемы взаимодействия компонентов

Урок 5:

• Управление состоянием приложения
• Централизованный склад данных
• Понимание flux-архитектуры
• Props вместо state компонентов
• Использование Redux

Урок 6:

• Redux, который бесит новичков
• Поиск альтернатив
• Мысли об иммутабельности данных
• Настройка webpack для декораторов
• Использование Mobx

Урок 7:

• Общение с серверным API
• Fetch и промисы
• Подключение полифилов
• Построение архитектуры приложения
• Компоненты: умные vs универсальные

Урок 8:

• Создание SPA
• Применение изученных тем
• Сборка в production
• Перенос SPA на сервер
• План дальнейшего развития

Anonymous poster hash: 209dd...e17

Продажник:

Скачать:

DoctorDoc , owen , Olegator, sashkagas,

Название: Python для web-разработчиков (2019)

Автор: SkillFactory

Освойте веб-разработку с нуля - фронтенд и бэкенд на Python

Веб-разработка – профессия с высоким доходом и удобным графиком. И освоить ее несложно. Главное выбрать правильный подход!

На практике для большинства заказов на фрилансе и вакансий по веб-разработке требуется один и тот же набор действий: развернуть сервер, установить на него Django, поправить шаблоны, наладить Javascript и пр.

Этот курс научит вас именно этому - хорошо выполнять те действия, которые закроют 80% всех задач как на работе, так и на фрилансе. Вам больше не придется тратить сотни часов на самостоятельный поиск решения или чтение форумов.

Вы сможете перенять мастерство веб-разработки от опытного профессионала, получить от него помощь и поддержку, и начать зарабатывать деньги на создании сайтов и веб-приложений.

Мы гарантируем, что вы сможете выполнять заказы на фриланс-биржах на Python сразу после окончания обучения!

Профессия web-разработчика сейчас очень востребованна

Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.

Каждый день на сервисах вакансий появляется огромное количество запросов на разработчиков со знанием Python. Возможности Python позволяют решить 98% всех задач back-end максимально просто. Это возможно, благодаря простоте самого языка и большому количеству специализированных библиотек.

Поэтому быстро освоить этот инструмент программирования и получить актуальную сегодня профессию может даже новичок.

Что вас ждет на специализации

Персональный  ментор

С самого старта программы вам помогает ментор: отвечает на вопросы, разбирает вместе с вами задачи, курирует финальные проекты

Комплексная программа

9 месяцев обучения - это реально, чтобы с нуля освоить все, что нужно для full-stack разработки веб-сайтов на Python

Финальные проекты

В ваше портфолио к концу обучения добавятся разработанные вами два сайта (лендинг и сложный сайт с личным кабинетом) и веб-сервис (планировщик дел)

Обучение через практику

Программа нацелена на получение практических навыков, которые закрепляются выполнением заданий, работой в тренажерах, разработкой сквозного проекта

Основы HTML и CSS, верстка первых страниц

Изучаем HTML, создаем свои первые веб-страницы. Осваиваем использование таблиц стилей CSS, учимся украшать страницы.

— 4 недели, 5 часов в неделю

— Изучение на практике - код из готового проекта для правки

— 20 заданий в тренажере

— Подборка дополнительных материалов

— Помощь экспертов и ментора

Свой первый сайт на Javascript и Bootstrap

Осваиваем Javascript. Учимся верстать с помощью фреймворка bootstrap. Создаем страницы с анимацией. Учимся работать с файлами разных типов.

— 4 недели, 5 часов в неделю

— DOM-модель

— AJAX, jQuery, обновляемая страница

— Основы Vue.js и ES6

— Проект - свой сайт на Bootstrap

— 15 заданий в тренажере

— Подборка внешних инструментов для дополнительной практики

— Помощь экспертов и ментора

Основы Python: создаем веб-приложение

Погружаемся в Python, изучаем основы языка. Учимся подключать необходимые библиотеки. Пишем свой веб-сервис с интерактивными элементами.

— 10 недель, 6 часов в неделю

— ООП в Python, классы, формы, создание веб-сервиса

— Работа с файлами разных типов, JSON, XML

— Сервер на Python

— Работа с API, подключение к сайту

— Тренируемся на готовом коде

— Проект - свое веб-приложение с анимацией на Bootstrap

— 16 задач в тренажере

— Подборка дополнительных материалов

— Помощь экспертов и ментора

Изучаем SQL и подключаем базу данных

Изучаем работу базы данных SQL. Учимся использовать основные операторы. Пишем веб-игру с подключением к базе данных.

— 4 недели, 5 часов в неделю

— Работа с SQLite

— Создаем игру с веб-интерфейсом и подключением к базе данных

— 9 задач в тренажере

— Подборка дополнительных материалов

— Помощь экспертов и ментора

Осваиваем Django и создаем сайт

Знакомимся с фреймворком Django, подключаем, разворачиваем, настраиваем. Создаем свой сайт с помощью шаблонов.

— 9 недель, 6 часов в неделю

— Тренируемся на готовом коде

— Django ORM

— Работа с API

— Django Rest Framework

— Проект - создать CMS на Django с нуля

— Оттачиваем и закрепляем навыки на нескольких проектах

— Подборка внешних инструментов для дополнительной практики

— Помощь экспертов и ментора

Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке

Изучаем ОС Linux, знакомимся с основными настройками. Учимся работать с сервером на Linux. Знакомимся с docker.

— 4 недели, 5 часов в неделю

— Консоль, права доступа, регулярные выражения

— Работа с docker-контейнерами

— Проект - свой сайт на сервере

— 8 задач в тренажере

— Подборка внешних материалов

— Помощь экспертов и ментора

Готовимся к работе с заказчиками и выполнению проектов на фрилансе

Бонус-модуль.

—

Даем все вводные для взаимодействия с заказчиками и командной работы

—

Расскажем о работе на фриланс биржах

Финальные проекты

В течение всего обучения вы выполняете свои проекты.

—

Сайт загадок и головоломок с функцией рейтингов и достижения, куда одни пользователи вносят загадки, другие их отгадывают

—

Сайт как визитную карточку веб-разработчика (лендинг)

—

Веб-сервис-планировщик для ведения списка дел

Что вы будете уметь по окончании обучения

Сверстать страницу на HTML

Сверстать с нуля сайт на Bootstrap

Применять Javascript на странице

Написать рабочий веб-сервер на Python

Разворачивать веб-сервис с подключением к базе и авторизацией пользователей

Написать собственный движок сайта на Django

Развернуть на домене созданный сайт и поддерживать его

Разбираться в чужом коде, вносить изменения

Искать и исправлять ошибки в своем коде (debugging)

Написать сопроводительную документацию к своему коду

Искать заказы на фриланс-биржах

Находить готовые решения для задач

Anonymous poster hash: c5ed9...cfb

Продажник:

Скачать:

Название: Технология CSS Grid

Автор: WebForMySelf

Релиз курса состоится 28 мая 2019 года.
Автор: Денис Булыга

Что такое верстка
Верстка — это создание веб-страниц с помощью специальных языков. Верстка — это также интересная, постоянно меняющаяся область деятельности в создании сайтов.
Это процесс перевода макета сайта, созданного дизайнером в графической программе, в HTML-страницу. При этом используются специальные языки, которые для этого предназначены: HTML, CSS, JavaScript.
Соответственно, верстальщик — это человек, который занимается кодированием HTML-страницы.
Верстальщик — это профессия, в которой можно постоянно развиваться, и очень много смежных профессий в веб-разработке неразрывно связаны с версткой.

CSS Grid – высший пилотаж в верстке
CSS Grid — это мощная новая технология в верстке. Она позволяет быстро создавать динамические, отзывчивые, современные макеты на чистом CSS. При этом код чище и проще в поддержке, по сравнению с традиционными методами верстки.

Grid Layout — это новая модель макета, которая обладает мощными способностями контролировать размеры и расположение блоков, а также их содержимого.

Она представляет собой набор горизонтальных и вертикальных линий, которые образуют сетку, состоящую из рядов и колонок. Технология основана на разделении пространства для макета на столбцы и строки, а также на использовании предсказуемого поведения размеров.

Grid позволяет точно позиционировать и масштабировать блоки контента в областях сетки, получаемых при пересечении этих столбцов и строк. Таким образом, получаем очень гибкое поведение верстки при адаптации.

Бонусы к основному курсу:
Блок 1. Верстка макета Landing Page
Блок 2. Верстка главной страницы сайта студии
Бонус 1. Учебник по основам HTML для начинающих
Бонус 2. Учебник по основам CSS для начинающих
Бонус 3. Верстка сайта для начинающих
Бонус 4. Курс по HTML5. Основы
Бонус 5. Курс по CSS3
Бонус 6. Теория и практика адаптивной верстки
Бонус 7. CSS Grid Layout
Бонус 8. Flexbox
Бонус 9. Препроцессор Sass
Бонус 10. Построение сеток при помощи Masonry

Продажник:

Скачать: